产品概述

THE MMDB多模数据库软件

THE MMDB多模数据库软件集统一管理和处理时序、向量、图数据等多种数据模型于一体,通过统一处理引擎集成多元化数据存储、高效索引技术及智能查询优化策略,实现对多源异构数据的高效整合、快速检索与深度挖掘,赋予企业灵活的数据处理能力和业务洞察力。THE MMDB多模数据库软件深度融合先进的存算分离架构、广泛兼容的生态体系以及智能化的数据管理机制,致力于为企业打造全方位、一站式的数据处理解决方案。

技术优势

多模型数据统一管理

跨模型支持:多模数据库能够同时支持向量、宽表、时序、对象、文本、空间等多种数据模型,满足不同业务场景下的数据存储和管理需求。
数据整合:通过统一数据存储和管理平台,可实现数据的无缝转换和计算,简化数据管理的复杂性,提升数据访问的便捷性。

高效数据检索与分析

丰富的检索方式:支持全文检索、向量检索(精确搜索和近似搜索)以及混合搜索,满足不同类型数据的快速检索需求。
统一查询语言:通过统一的SQL查询语言,用户可以同时查询多种模型的数据,无需编写复杂的查询脚本,降低了开发成本和使用门槛。

高度兼容性和开放性

兼容SQL生态:高度兼容SQL生态体系,为用户提供熟悉的操作体验和强大的功能支持。
开放的数据格式兼容性:支持多种数据格式标准,满足不同场景下用户数据格式多样化的需求。

智能化数据存储与管理

存算分离架构:计算资源可以根据需求动态分配,有利于处理AI模型训练和推理过程中的大规模计算。
智能冷热数据分离:通过智能识别并分离冷热数据,以及自适应特征压缩技术,显著降低存储成本,提升数据存储效率。

应用场景

场景一 智能制造与工业互联网

设备监控与预测性维护:THE MMDB多模数据库能够实时监控生产设备的运行状态、温度、振动等多模态数据,结合机器学习算法,实现设备的预测性维护,减少停机时间,提高生产效率。
质量控制与追溯:THE MMDB多模数据库能够存储和分析生产过程中的质量检测数据、原材料批次信息等多模态数据,支持质量控制和追溯工作,确保产品质量。

场景二 AI大模型计算

大模型训练与推理依赖文本、图像、音频等多模态海量数据,对存储与访问要求严苛。THE MMDB多模数据库统一管理结构化、半结构化和非结构化数据,规避跨系统流转风险,凭借高性能访问快速响应模型实时需求,加速训练推理,其灵活扩展性符合新型数据类型与模型结构的需求,为大模型创新提供稳定数据支撑。

场景三 智能物流与供应链

智能物流与供应链涉及货物、车辆、订单、仓储、采购、生产、销售等多源异构数据,多模数据库可整合这些结构化、半结构化与非结构化数据,构建全面信息视图,记录产品从生产到配送的全生命周期数据,打破数据壁垒,消除信息孤岛。THE MMDB多模数据库协同各企业用户完成智能仓储管理、运输网络优化、需求预测与补货等,增强企业竞争力。

场景四 数字孪生

THE MMDB多模数据库通过三维建模高度还原设备外形、材质、内部结构等细节,实现高精度可视化渲染,可驱动设备组态结构和复杂动作的全数据展示,实时复现设备的位置、类型、运行环境及状态。用户可实时掌握设备运行状态,发现安全隐患,并通过3D可视化技术将管理、生产、决策统一,提升整体运营效率。


信创适配

处理器适配情况

支持飞腾、鲲鹏、海光、龙芯等

操作系统适配情况

支持麒麟、凝思、中科方德、欧拉、龙蜥等

成功案例

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