- 产品概述
- 技术优势
- 应用场景
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- 成功案例
THE VDB向量数据库是专为存储与检索高维向量数据设计的系统,核心数据源于文本、语音、图像等多模态数据的向量化处理。相较于传统数据库,它在处理非结构化数据上优势显著,能高效支持图像、音频等传统模式难以表征的数据。在机器学习与深度学习中,数据多以向量形式存在, THE VDB向量数据库通过近似最近邻搜索(ANN)及向量索引技术,为自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等AI场景提供高性能数据存储与检索,同时可以支撑智能语音、图像识别、个性化推荐等复杂应用。
支持文本、图像、音频等多模态数据的向量化存储与检索,优化对非结构化数据的处理方式。
采用专门的索引结构和算法,如HNSW、IVF、PQ等,可快速计算查询向量与数据库中向量的相似度,精准返回最相似的向量集合。
支持水平扩展,通过分布式节点部署实现海量数据存储与管理。可支持百万级QPS,轻松满足AI场景下的向量存储与检索需求。提供丰富的API和SDK,支持多种编程语言,方便开发人员集成到应用程序中。
作为检索增强生成的核心组件,THE VDB向量数据库能够为大模型提供外部知识库,扩展模型认知边界。例如,与OpenAI、Langchain、Semantic Kernel等大模型深度集成。
支持飞腾、鲲鹏、海光、龙芯等
支持银河麒麟、中标麒麟、凝思、中科方德、欧拉、龙蜥等
实现各业务系统数据的接入,通过分析、整合,为领导层决策提供更高层次的数据及信息依据。同时为数据挖掘、大数据分析、AI预测等工作打下结构基础